สหรัฐอเมริกา

การศึกษาซึ่งตีพิมพ์ในPLOS ONEเมื่อวันที่ 22 มกราคม เป็นผลงานวิจัยชิ้นแรกที่ใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อฉายภาพรูปแบบการย้ายถิ่นซึ่งเป็นผลมาจากการเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเล นักวิจัยพบว่าผลกระทบของน้ำทะเลที่สูงขึ้นจะกระเพื่อมไปทั่วประเทศ นอกเหนือไปจากพื้นที่ชายฝั่งที่เสี่ยงต่อน้ำท่วม เนื่องจากผู้คนที่ได้รับผลกระทบจะย้ายเข้าฝั่ง ในสหรัฐอเมริกาเพียงแห่งเดียว ผู้คน 13 ล้านคนอาจถูกบังคับให้ย้ายถิ่นฐานเนื่องจากระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้นภายในปี 2100 ด้วยเหตุนี้ เมืองต่างๆ ทั่วประเทศจะต้องต่อสู้กับประชากรกลุ่มใหม่ ผลกระทบอาจรวมถึงการแข่งขันแย่งงานมากขึ้น ราคาที่อยู่อาศัยสูงขึ้น และแรงกดดันต่อเครือข่ายโครงสร้างพื้นฐานมากขึ้น "ระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้นจะส่งผลกระทบต่อทุกมณฑลในสหรัฐฯ รวมถึงพื้นที่ภายใน" Dilkina ผู้เขียนที่เกี่ยวข้องของการศึกษานี้ ผู้ช่วยศาสตราจารย์ WiSE Gabilan สาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ที่ USC และรองผู้อำนวยการศูนย์ AI for Society ของ USC กล่าว "เราหวังว่างานวิจัยนี้จะช่วยให้นักวางผังเมืองและผู้มีอำนาจตัดสินใจในท้องถิ่นเตรียมรับประชากรที่ต้องพลัดถิ่นจากการเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเล การค้นพบของเราบ่งชี้ว่าทุกคนควรใส่ใจเกี่ยวกับการเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเล ไม่ว่าพวกเขาจะอาศัยอยู่บนชายฝั่งหรือไม่ นี่คือ ปัญหาผลกระทบระดับโลก” จากข้อมูลของทีมวิจัย ตัวเลือกการย้ายถิ่นฐานที่ได้รับความนิยมส่วนใหญ่จะรวมถึงเมืองที่ไม่มีทางออกสู่ทะเล เช่น แอตแลนตา ฮุสตัน ดัลลาส เดนเวอร์ และลาสเวกัส สหรัฐอเมริกา แบบจำลองยังคาดการณ์ว่าพื้นที่ชานเมืองและชนบทในมิดเวสต์จะประสบกับการไหลบ่าเข้ามาของผู้คนจำนวนมากอย่างไม่สมส่วนเมื่อเทียบกับประชากรในท้องถิ่นที่มีขนาดเล็กกว่า การคาดการณ์พื้นที่การย้ายถิ่นฐาน การเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเลมีสาเหตุหลักมาจากสองปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับภาวะโลกร้อน ได้แก่ น้ำที่เพิ่มขึ้นจากการละลายของแผ่นน้ำแข็งและธารน้ำแข็ง และการขยายตัวของน้ำทะเลในขณะที่อุ่นขึ้น ภายในเวลาไม่กี่ทศวรรษ บ้านหลายแสนหลังบนชายฝั่งสหรัฐจะถูกน้ำท่วม อันที่จริง ภายในสิ้นศตวรรษนี้ ระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้น 6 ฟุตจะวาดแนวชายฝั่งทางตอนใต้ของฟลอริดา บางส่วนของนอร์ทแคโรไลนาและเวอร์จิเนีย และส่วนใหญ่ของบอสตันและนิวออร์ลีนส์ ในการทำนายวิถีการอพยพของระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้น นักวิจัยได้นำการคาดการณ์ที่มีอยู่ของระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้นและรวมสิ่งนี้เข้ากับการคาดการณ์จำนวนประชากร จากรูปแบบการย้ายถิ่นฐานหลังพายุเฮอริเคนแคทรีนาและเฮอริเคนริตา ทีมงานได้ฝึกโมเดลแมชชีนเลิร์นนิง ซึ่งเป็นส่วนย่อยของปัญญาประดิษฐ์ เพื่อคาดการณ์ว่าผู้คนจะย้ายไปอยู่ที่ใด "เราพูดถึงระดับน้ำทะเลที่สูงขึ้น แต่ผลกระทบไปไกลกว่าผลกระทบโดยตรงบนชายฝั่ง" Caleb Robinson นักวิจัยระดับปริญญาเอกจาก Georgia Tech ซึ่งได้รับคำแนะนำจาก Dilkina และผู้เขียนคนแรกของการศึกษากล่าว “เราไม่เพียงต้องการดูว่าใครจะเป็นผู้พลัดถิ่น แต่ต้องดูด้วยว่าพวกเขาจะไปที่ไหนด้วย” ดิลคินาและโรบินสันทำงานร่วมกับผู้เขียนร่วม ฮวน โมเรโน ครูซ นักเศรษฐศาสตร์และศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู ตามที่คาดไว้ นักวิจัยพบว่าผลกระทบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของการย้ายถิ่นฐานที่ระดับน้ำทะเลสูงขึ้นจะสัมผัสได้จากพื้นที่ภายในติดกับชายฝั่งทันที เช่นเดียวกับพื้นที่ในเมืองทางตะวันออกเฉียงใต้ของสหรัฐฯ แต่แบบจำลองของพวกเขายังแสดงให้เห็นว่ามีผู้อพยพเข้ามายังฮูสตันและดัลลัสมากกว่าการศึกษาก่อนหน้านี้ ซึ่งระบุว่าออสตินเป็นจุดหมายปลายทางอันดับต้น ๆ สำหรับผู้อพยพจากภูมิอากาศจากชายฝั่งตะวันออกเฉียงใต้ นักวิจัยตั้งข้อสังเกตว่าผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นว่าการเคลื่อนย้ายประชากรภายใต้การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศไม่จำเป็นต้องเป็นไปตามรูปแบบที่กำหนดไว้ก่อนหน้านี้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง: มันไม่ใช่ธุรกิจตามปกติ การเพิ่มขึ้นของระดับน้ำทะเลอาจทำให้ผู้คนต้องย้ายถิ่นฐานออกจากพื้นที่ที่ไม่ได้รับผลกระทบ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง มณฑลที่อยู่รอบๆ ลอสแอนเจลิสสามารถเห็นผู้อพยพหลายหมื่นคนที่จุดหมายปลายทางริมชายฝั่งที่ต้องการถูกน้ำท่วมโดยเลือกจุดหมายปลายทางอื่น ผลการศึกษานี้สามารถช่วยนักวางผังเมืองและผู้กำหนดนโยบายในการขยายโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ ตั้งแต่ถนนไปจนถึงบริการทางการแพทย์ เพื่อให้แน่ใจว่าการหลั่งไหลของผู้คนมีผลกระทบเชิงบวกต่อเศรษฐกิจในท้องถิ่นและความเป็นอยู่ที่ดีของสังคม ฮวน โมเรโน ครูซ ผู้เขียนร่วม นักเศรษฐศาสตร์และศาสตราจารย์แห่งมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู กล่าวว่า "เมื่อการย้ายถิ่นฐานเกิดขึ้นตามธรรมชาติ จะเป็นกลไกขับเคลื่อนที่ดีสำหรับกิจกรรมทางเศรษฐกิจและการเติบโต" "แต่เมื่อการโยกย้ายถิ่นฐานถูกบังคับโดยผู้คน ผลผลิตลดลงและทุนมนุษย์และสังคมจะสูญเสียไปเมื่อชุมชนแตกแยก การทำความเข้าใจเกี่ยวกับการตัดสินใจย้ายถิ่นเหล่านี้ช่วยให้เศรษฐกิจและผู้กำหนดนโยบายเตรียมพร้อมสำหรับสิ่งที่จะเกิดขึ้นและดำเนินการมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เพื่อให้การไหลบ่าเข้ามาของ โยกย้ายประสบการณ์เชิงบวกที่สร้างผลลัพธ์เชิงบวก"